L'évaluation qualitative est une évaluation dans laquelle la qualité du processus est jugée, ou est valorisée plus que le niveau de réussite atteint par les élèves, en raison de la dynamique du processus d'enseignement-apprentissage. Il cherche à obtenir une description holistique, c'est-à-dire qu'il essaie d'analyser de manière exhaustive, en détail, à la fois l'activité et les médias, ainsi que l'utilisation que les élèves font en classe.
Contrairement à l'évaluation traditionnelle où les examens, tests et autres instruments basés principalement sur la mesure quantitative abondent, l'évaluation qualitative, bien que le niveau de réussite scolaire des étudiants soit valorisé, le plus grand intérêt est de savoir qu'une telle dynamique se produit dans le processus d'apprentissage
Comme on le sait, la mesure et l’évaluation des résultats scolaires ne sont pas seulement une tâche intellectuelle qui se mesure habituellement uniquement à l’aide d’examens. Cela dépend également de la manière dont l' élève se comporte en termes d'attitudes, de sentiments, d'intérêts, de caractère et d'un certain nombre d' attributs de personnalité. Il n'est pas facile pour les enseignants de juger de la qualité des apprentissages de leurs élèves en les considérant comme faisant partie intégrante de leur comportement.
Selon les idées de Fraenkel et Wallen (1996) pour expliquer les qualités d'un chercheur menant une étude qualitative, l'enseignant montre également quelques caractéristiques de base qui nous aident à décrire l'évaluation qualitative:
1. L'environnement naturel dans lequel l'élève se développe en participant activement en classe à une activité d'enseignement-apprentissage, est la source directe et principale, et le travail des enseignants en tant qu'observateurs devrait être l'instrument clé de l'évaluation.
2. La collecte de données par les enseignants est en grande partie verbale plutôt que quantitative.
3. Les enseignants mettent l'accent sur les processus et les résultats.
4. L'analyse des données se fait de manière plus inductive.
Concernant la collecte de données: celles-ci ne sont pas soumises à une analyse statistique (si certaines sont minimes, comme des pourcentages…) ou manipulées comme dans les études expérimentales. Les données ne sont pas collectées à la fin lorsqu'un test ou un instrument est administré, mais sont collectées au cours du processus qui est continu, c'est-à-dire pendant le processus d'enseignement-apprentissage.
L'analyse des données est l'une des méthodes de synthèse et d'intégration des informations obtenues à partir de différents instruments et moyens d' observation. Une analyse descriptive plus cohérente qui vise à obtenir une interprétation détaillée du processus d'enseignement, ainsi que du produit ou de la réalisation réalisé avec les étudiants. (Approche holistique). Ils sont continuellement dérivés ou déduits pendant le processus. Contrairement à l'utilisation de tests quantitatifs qui se terminent par un score, l'évaluation qualitative reformule les résultats au fur et à mesure de l'interprétation des données.
