L'estimation (ou estimation) est le processus qui consiste à trouver une approximation sur une mesure, ce qui doit être évalué à une certaine fin est utilisable même si les données d'entrée peuvent être incomplètes, incertaines ou instables. Dans le domaine des statistiques d'estimation, cela implique "d'utiliser la valeur d'une statistique issue d'un échantillon pour estimer la valeur d'un paramètre correspondant à la population"; l'échantillon établit que l'information peut être projetée à travers divers facteurs, formellement ou informellement, ce sont des processus pour déterminer une gamme très probable et découvrir l' informationQu'est-ce qu'il manque. Lorsqu'une estimation s'avère incorrecte, on parle de «surestimation» si l'estimation dépasse le résultat réel et de sous-estimation si l'estimation est inférieure au résultat réel.
L'estimation est faite par la fréquence d'échantillonnage (qui compte avec un nombre assez petit d'exemples) et en projetant ce nombre sur une population plus large.
Des estimations peuvent également être générées en projetant les résultats de l'enquête ou de l'enquête sur la population totale; Lors de l'estimation, l'objectif est le plus souvent utile pour générer une gamme de résultats possibles, et cette qualité est suffisante pour être utile, mais pas nécessaire, il est donc probable qu'elle soit incorrecte.
Par exemple, lorsque vous essayez de deviner le nombre de bonbons contenus dans un bocal si cinquante pour cent étaient visibles et que le volume global du bocal enveloppe semblait être vingt fois plus grand que le volume contenant les bonbons visibles, alors un Un projet simple mesure qu'il y avait mille bonbons dans le pot; Une telle projection, destinée à saisir la seule valeur que l'on pense être la plus proche de la valeur réelle, est appelée une estimation ponctuelle.
Cependant, le point d'estimation est susceptible d'être incorrect, car la taille de l'échantillon (dans ce cas, le nombre de bonbons est visible), est un nombre trop petit pour être sûr qu'il ne contient pas d' anomalies différentes de la population dans son ensemble; ce concept correspond à une estimation d'intervalle qui saisit un éventail beaucoup plus large de possibilités, mais qui est trop large pour être utile.
