Le terme est utilisé dans le domaine des statistiques et des probabilités et s'applique aux données ou chiffres qui devraient être les mêmes mais qui ne le sont néanmoins pas. Ils reçoivent ce nom parce qu'ils représentent le même et doivent être interprétés de la même manière mais sont calculés avec des méthodes différentes ou ne proviennent pas de la même source, étant pris avec des techniques de collecte différentes.
Cette dénomination est utilisée pour désigner des données, en général, des indicateurs ou des indices qui proviennent du calcul avec des méthodes statistiques, utilisant un grand nombre d'échantillons. Ces données représentent le même phénomène, pour lequel elles sont calculées, cependant la méthode utilisée pour leur détermination est différente, tant qu'elles sont valides, c'est-à-dire que dans les deux sens il est possible d'arriver à ces données.
Une autre façon qui entraîne un écart statistique entre deux nombres ou données est que les sources d'information ou les techniques de collecte de données sont différentes ou qu'elles représentent des variations. Il convient de noter que la statistique est une science qui permet de faire des inférences sur des populations de données entières, sur la base d'un échantillon représentatif, mais elle n'est pas précise, par conséquent, un terme appelé erreur ou plage de marge est également utilisé dans cette science.
Sur la base de ce qui précède, on peut dire qu'un écart statistique est techniquement acceptable lorsque les valeurs sont dans la plage d'erreur.
Uno de los casos más comunes donde se presenta la discrepancia estadística es en la economía, donde al calcular el producto interno bruto de un país se realiza con nubes de datos recolectados de forma independiente según criterio industrial o de consumo.
