Il se réfère à une représentation graphique d'une fonction de distribution cumulative, qui a été créée sur la base de la courbe de Lorenz par l'italien Corrado Gini, elle est généralement utilisée pour mesurer la différence entre les revenus au sein d'un État Cependant, il peut être appliqué pour mesurer n'importe quel élément avec une distribution inégale. On peut dire que le coefficient de Gini est un nombre compris entre 1 et 0, ce dernier correspondant à une égalité parfaite, c'est-à-dire où tout le monde reçoit la même somme d' argent, tandis que 1 représente une inégalité parfaite, c'est-à-dire où l'on reçoit tous les revenus et le reste ne reçoit rien.
L’ indice de Gini, quant à lui, fait référence au même coefficient de Gini mais représenté sur la base de 100 comme valeur maximale, contrairement au coefficient où 1 est utilisé. On dit alors qu’une variable de deux unités d’indice dans le coefficient de Gini est directement proportionnelle à une distribution de 7% de l'argent des secteurs les moins favorisés de l'économie vers les secteurs les plus riches.
L'application de cet outil a été très utile dans des domaines très divers, parmi lesquels l'économie, la sociologie, la chimie, les sciences de la santé, l'agriculture, l'ingénierie se distinguent, entre autres. Ceci est fréquemment utilisé comme outil pour mesurer la différence de richesse. La controverse qui existe autour du coefficient de Gini, cela est dû au fait que la valeur qu'il représente dépendra de divers éléments tels que l'inégalité entre les revenus d'un pays, aussi la structure démographique peut influencer son résultat. Les pays où ils ont un indice élevé de population de personnes âgées ou où, au contraire, il y a une croissance de la population jeune, peut également affecter le résultat, même si les distributions du revenu net des travailleurs adultes restent inchangées, des experts dans le domaine se sont chargés de créer différentes méthodes afin de calculer le Gini, donnant des résultats différents avec chaque méthode appliquée.
