Méthode de Kuder Richardson, c'est la même formule que l'Alpha de Cronbach sauf que cette dernière est exprimée pour les items continus et Kuder Richardson pour les items dichotomiques.
Il existe plusieurs procédures pour calculer la fiabilité d'une technique de mesure. Tous utilisent des formules qui produisent des coefficients de fiabilité. Ces facteurs peuvent varier de 0 à 1. Où un coefficient de 0 signifie une fiabilité nulle et 1 représente un maximum de fiabilité optimale (fiabilité totale).
Plus le coefficient est proche de zéro (0), plus l'erreur de mesure est grande et plus elle se rapproche de 1, meilleure est la mesure. Pour que l'application de cette méthode soit efficace, les hypothèses suivantes doivent être suivies:
-Le dénominateur est la variance des scores totaux aux tests.
-Le numérateur est la vraie variance, ou la somme des covariances des items.
-Si les items ne font pas de discrimination, leurs écarts types seront faibles, le numérateur sera plus bas et donc la fiabilité sera également plus faible.
Si les écarts types sont importants mais que les items ne sont pas liés, la fiabilité diminuera, car cette non-relation entre les items signifie que les scores totaux ne sont pas différenciés.
La force du contenu est complexe à obtenir. Tout d'abord, il est nécessaire d'examiner comment la variable a été utilisée par d'autres chercheurs. Et sur la base de cette revue, un univers d'éléments possibles sera développé pour mesurer la variable et ses dimensions.
