Statistics, vient du latin statisticum collegium (conseil d'État) et de son dérivé italien statista (homme d'État ou homme politique). Le terme allemand Statistik, introduit par Gottfried Achenwall (1749), désignait à l'origine l' analyse des données de l' État, c'est-à-dire «la science de l'État». Il faudra attendre le XIXe siècle pour que le terme statistique désigne la collecte et la classification des données. C'est un ensemble de techniques pour observer, mesurer et interpréter des phénomènes collectifs qui se produisent dans les sociétés humaines, à travers des méthodes basées sur l'utilisation de grands nombres.
Qu'est-ce que les statistiques
Table des matières
Le concept de statistique relie ses applications à l' analyse de différents paramètres ou données obtenus à partir de tests représentatifs, de sorte que tous types de changements, dépendances et corrélations qu'un phénomène physique spécifique ou un phénomène naturel dont les occurrences sont conditionnelles ou Aléatoire. Les définitions et les concepts qui accentuent ce qu'est la statistique mènent à la même conclusion: la statistique est présente dans de nombreux types de sciences, notamment factuelles, car elles acquièrent des connaissances très nouvelles par l'observation et l'attente. Les statistiques sont utilisées même dans les institutions gouvernementales.
À l'heure actuelle, ce qu'est la statistique et sa relation avec les sciences factuelles ouvre une porte importante pour calculer le nombre exact d'une population donnée. Comment cela est-il accompli? Utiliser diverses méthodes pour collecter le plus d'informations possible, analyser les données communautaires et, enfin, interpréter les résultats obtenus grâce aux mécanismes précédemment utilisés.
La définition de la statistique est étroitement liée aux études quantitatives, en fait, elle est prise en compte car la statistique est considérée comme une science tout à fait particulière dans cette branche pour calculer les phénomènes collectifs. L'origine de cette science est encore plus complexe, mais elle a une excellente explication.
Le concept de statistique repose sur le fait qu'il s'agit de l'une des branches des mathématiques dont le but est d'étudier la variabilité et le processus qui y est généré, bien sûr, en gardant une trace des lois ou des principes de probabilité. Parce qu'il s'agit d'une statistique mathématique, la méthode avec laquelle elle est étudiée est totalement formelle et considérée isolément comme une science proprement dite.
La définition de la statistique la montre comme un élément déductif de la science, totalement dynamique, avec des développements continus et des connaissances propres. Dans cet article, tout ce qui concerne les statistiques sera expliqué en détail.
Origine des statistiques
En soi, cette science a commencé comme un besoin marqué de l'État de maintenir une donnée spécifique de sa population, ce qu'ils ont fait grâce à des recensements progressifs et à la collecte de données qui ont ensuite soumis à des données statistiques déterminées. Le paramètre statistique obtenu était le nombre total d'habitants d'un pays. Compte tenu de cela, au fil du temps, les statistiques ont été utilisées dans différents domaines d'études et de sciences connues, par exemple, les statistiques mathématiques, dans les graphiques de différents calculs appelés graphiques statistiques, etc. Bien que cela puisse être vu plus tard dans les types de statistiques.
Histoire des statistiques
Cette science est présente dans la vie de l'homme depuis de nombreuses années, en fait, il existe des graphiques documentés autour de l'an 3000 avant JC L' histoire de la statistique est vraiment liée aux Babyloniens et aux premiers hommes à vivre sur terre car dans le pierres et bois trouvés par les excavateurs et les chercheurs ont été trouvés des comptes et des calculs de leur propre population. Au fil des années, de plus en plus de civilisations se sont jointes à l'utilisation des statistiques, parmi lesquelles les Egyptiens, qui en ont fait usage avant même d'élever les fameuses pyramides d'Égypte.
Au Moyen Âge et dans l'Antiquité, cette science gagnait en force, utilisant des graphiques statistiques non seulement pour connaître les chiffres spécifiques de la population, mais pour la prendre en sa faveur et appliquer plus efficacement les règles fiscales. Ils étaient également faisables pour calculer le nombre de sujets nécessaires dans les rangs de leurs armées et dans la répartition des terres sur un territoire donné. Certaines des civilisations qui ont utilisé les statistiques sont les suivantes.
- Égypte: pendant la dynastie I, les pharaons ont commencé à utiliser les statistiques pour collecter efficacement des données sur leur population, afin de déterminer combien d'individus ou d'esclaves ils allaient utiliser pour élever les pyramides d'Égypte, compter les trésors et la richesse qu'ils possédaient et maintiennent le contrôle de l'ensemble du territoire.
- Rome: son utilisation a commencé dans l' Empire romain, lorsque les dirigeants de la Rome antique ont décidé de suivre les naissances, les décès, la richesse, la terre et tout ce qui avait à voir avec l'argent au niveau des impôts sur leur territoire. Sa mise en œuvre marqua un avant et un après à l'époque romaine et peu à peu il fut utilisé par habitude jusqu'à aujourd'hui.
- Grèce: ils ont commencé à être utilisés pour établir la démocratie, c'est-à-dire le droit de vote imminent, mais ils ont également été utilisés pour mettre en œuvre le service militaire et combien de personnes étaient nécessaires pour ces nouveaux mérites. Comme pour le reste des civilisations, les dirigeants de la Grèce antique ont maintenu le contrôle de leur population avec les recensements pour la répartition des terres et des richesses.
- Chine: il est arrivé à l'époque de l' empereur Yao, environ en l'an 2238 avant JC, d'effectuer un calcul exact de l'agriculture, du commerce et des activités industrielles dans la Chine ancienne. De cette façon, le dirigeant a maintenu un ordre dans les affaires.
- Moyen-Orient: Les Sumériens ont gardé les habitants de ce qui était connu comme l'ancienne Babylone, en fait le nombre total était de 6000 personnes. Des tablettes anciennes ont également été trouvées dans lesquelles les données sur les procédures judiciaires de la ville, ses affaires et sa richesse étaient conservées.
- Peuple juif: non seulement cette science était utilisée pour obtenir des données militaires, mais aussi pour établir le nombre exact de ceux qui entraient dans les temples.
- Mexique: en 1116, l'ancien roi Xólotl a donné l'ordre que tous ses sujets soient comptés en raison de la migration que les tribus Chichimeca effectuaient.
- Espagne: à partir de 1528, des recensements ont commencé à être effectués dans différentes parties de ce pays, tous avec des objectifs différents mais donnant des résultats favorables pour les dirigeants de l'époque.
- Angleterre: le comptage des naissances et des décès avait une augmentation totale en raison de la grande peste qui a dévasté ce territoire pendant les années 1500. À mesure qu'ils obtenaient des résultats, ils ont commencé à faire différents graphiques statistiques pour contrôler les décès causés par la maladie.
Classification statistique
Il est déjà devenu clair que cette science est isolée, qu'elle n'appartient pas au reste des sciences exactes car elle ne donne que des probabilités, elle se traduit par des caractères numériques qui ne sont pas exacts, du moins pendant longtemps, car différentes causes peuvent survenir que génèrent des changements légers ou drastiques, par exemple, la comptabilité d'une population, qui peut être modifiée en fonction du nombre de naissances et de décès enregistrés mensuellement ou annuellement dans un territoire donné. Cependant, la classification des statistiques est divisée en deux aspects qui seront expliqués ci-dessous.
Statistiques descriptives
Il s'agit d' évaluer un certain phénomène ou problème en l'observant, puis il est présenté à travers des graphiques et des données statistiques qui permettent non seulement de trouver les détails du phénomène, mais également de surveiller son comportement. Pour que cet aspect se déroule, une série d'étapes doit être réalisée, d'abord les données statistiques sont collectées à travers des échantillons précédemment observés, puis tous ces échantillons obtenus sont analysés pour les catégoriser, ce dernier processus n'est rien de plus que le regroupement des paramètre statistique ou les différentes données obtenues lors de l'enquête.
Statistiques déductives
Avec l'étude, certains échantillons sont localisés qui servent de tests qui permettent de déterminer la raison de ce comportement ou phénomène qui s'est développé dans cette communauté, population ou territoire. Pour que cet aspect de la classification des statistiques soit logique et se déroule, il est vraiment impératif de savoir ce qu'est une population et de savoir comment la différencier d'un échantillon. L'hypothèse est l'un des piliers fondamentaux de cet aspect, créant un moyen référentiel des résultats obtenus.
Pour dissiper les doutes qui apparaissent généralement après la mention des statistiques inférentielles, la population est un concept qui renvoie à un ensemble de personnes dont la caractéristique universelle est le regroupement. L'échantillon, au contraire, est la collection faite à partir de la même population et qui sera par la suite soumise à différentes études pour enfin commencer une catégorisation.
Grâce aux deux, la statistique inférentielle parvient à développer une série d'hypothèses et de théories applicables à la conjugaison des circonstances et des alternatives qui peuvent y être utilisées. Avec tout cela clair, il va sans dire que les conclusions sont imminentes pour cet aspect.
Méthodes statistiques
À ce stade, elle a tendance à être assez générale, car la méthode statistique n'est rien de plus que l'étude des données obtenues, de sorte qu'elles sont vérifiées et évaluées pour savoir si elles seront acceptées ou rejetées ultérieurement.
Pour arriver à la méthode statistique, il faut utiliser l' induction, la déduction et l'hypothèse. Il y a 3 aspects qui sont déclenchés par ces méthodes et qui ont un poids dans différents domaines de la science, parmi lesquels, leur application dans les différentes branches scientifiques existantes, les types de graphiques statistiques et le contrôle statistique des processus.
Application des statistiques dans différentes branches
Aussi connue sous le nom de statistiques appliquées, son objectif principal est, par le biais de statistiques inférentielles, de connaître le comportement d'une certaine communauté, en se terminant par un échantillonnage statistique de différents paramètres. Cela peut être appliqué dans des branches en dehors des statistiques elles-mêmes, par exemple, la psychologie, la biologie, l'histoire, la médecine… Même dans les statistiques du football.
L'échantillonnage statistique est pris en compte en raison des hypothèses qui en découlent, ici s'applique également le mode statistique, les statistiques médianes et ce qu'on appelle une variable statistique Pourquoi? parce que les progiciels statistiques sont utilisés dans les programmes éducatifs.
Types de graphiques statistiques
La meilleure façon de capturer les résultats et les données obtenus à partir de différentes études consiste à utiliser des graphiques, bien qu'il soit clair que chacun a ses différences et ses utilisations spécifiques, par exemple, des graphiques à barres sont utilisés pour capturer des pourcentages ou spécifier les informations fournies par un population déterminée.
Les graphiques sectoriels sont utilisés uniquement et exclusivement pour exprimer les pourcentages de population, soit des écoles, soit des grands territoires. Les pictogrammes sont des illustrations, c'est-à-dire des dessins. Ils sont généralement utilisés dans des sujets liés à la mode. Les histogrammes représentent une variable statistique via des barres proportionnelles aux valeurs.
Enfin, le polygone de fréquence est basé sur des graphiques linéaires qui représentent les changements soudains qui ont été générés dans une certaine population en raison des incidents produits dans une période de temps spécifique. Ce graphe est né des points qui se rencontrent aux bases trouvées aux niveaux supérieurs des barres d'un diagramme. Ce type de calcul peut également être utilisé dans les histogrammes, cependant, c'est la meilleure façon de réaliser une comptabilité au niveau graphique.
Qu'est-ce que le contrôle statistique des processus
Il s'agit de l' utilisation correcte des graphiques pour les différences dans les données obtenues dans les différentes enquêtes et études menées sur une certaine population. Le contrôle statistique des processus est chargé de différencier les variations des phénomènes importants étudiés, de collecter les paramètres, les échantillons et les mesures de l'ensemble du processus, en précisant que la puissance de ce contrôle repose sur la capacité à surveiller le centre de phénomènes. Il est lié au contrôle statistique de la qualité car de nombreuses techniques et méthodes sont utilisées pour obtenir des résultats optimaux.
D'autre part, il y a les niveaux de mesure. Il existe 4 types de ces niveaux et chacun avec des degrés d'application différents en statistique. Le niveau de mesure du ratio est plus flexible et permet de réaliser différentes analyses des paramètres collectés.
Les mesures d'intervalle ont des distances qui sont sujettes à interprétation entre une mesure et une autre, mais à la fin, elles ont une valeur nulle sans signification, comme dans les calculs de QI. Les mesures ordinales contiennent des différences marquées et imprécises entre les valeurs classées comme consécutives, cependant, l'ordre obtenu est interprétable.
Enfin, il y a la mesure nominale et elle est considérée comme l'échelle de niveau le plus bas car elle est basée sur la catégorisation ou le regroupement des éléments selon leurs classes. Si vous faites attention à cela, il devient clair que la mesure ordinale ordonne les nombres et les intervalles a l'unité de mesures constantes et communes. Ils sont tous différents même lorsqu'ils appartiennent au même niveau de catégorisation. Or, le facteur zéro sur l'échelle d'intervalle égal est totalement arbitraire et n'affecte ni ne reflète aucune absence dans les quantités mesurées.
Ces échelles, en plus de contenir les caractéristiques générales des mesures ordinales, parviennent à déterminer la densité, l'ampleur et l'étendue de la distance entre chaque élément des niveaux. La mesure du rapport est considérée comme le niveau le plus élevé de toutes les mesures car elle a un facteur zéro de sa propre origine, c'est pourquoi elle diffère des intervalles, car son facteur zéro définit l'absence de la grandeur évaluée. Si une absence totale d'appropriation est observée tout au long de l'enquête, l'unité de mesure est utilisée pour obtenir l'effet souhaité.
S'il y a des variables identiques dans les nombres qui ont été attribués, alors des variables identiques correspondent aux degrés des attributs qui sont présents dans l'objet de l'enquête. A tout cela s'ajoutent les techniques d'analyse statistique, qui sont des tests et procédures essentiels dans les investigations de cette science, c'est l' analyse de la fréquence accumulée, la régression, la variance, l'analyse factorielle confirmatoire et exploratoire, la corrélation, qui est classé dans l' analyse de corrélation de Spearman et l' analyse de corrélation de Pearson. En plus de cela, d'autres études importantes suivent.
Quelle est la population statistique
Comme mentionné précédemment, la population statistique est un groupe de personnes, d'éléments et même d'objets qui sont regroupés selon une série de caractéristiques particulières. Leur regroupement les différencie considérablement du reste des populations ou communautés du monde.
Il est possible d'y déterminer une statistique grâce à différents recensements et, généralement, certains échantillons sont prélevés pour mener des investigations en fonction de leur comportement ou de leurs phénomènes. La variance statistique est proportionnelle aux graphiques capturés dans chaque enquête. Dans les écoles, des activités sont menées pour calculer la population d'un site spécifique, pour lequel elles utilisent le format de statistiques 911.
Lorsque les échantillons sont soumis à une analyse rigoureuse et exhaustive, les résultats sont appliqués au reste de la communauté pour commencer à faire des hypothèses statistiques et des théories de réaction, c'est ce qu'on appelle l'inférence statistique.
La fourchette statistique calculée, comme la fréquence statistique, n'est rien d'autre que l'estimation des données d'une communauté préalablement sélectionnée, étudiée et enfin recensée. Cette population a une série d'éléments importants qui ne peuvent être ignorés ni dans cette science ni dans aucune de ses branches isolées. Ces éléments seront expliqués en détail dans la section suivante.
Éléments de la population statistique
Dans les statistiques se trouvent les paramètres ou les données, la population qui fera l'objet de l'étude et les échantillons, qui sont prélevés pour commencer par les investigations, les comparaisons et l'application des résultats. Maintenant, en matière de population, il y a une série d'éléments qui ne peuvent être ignorés. Pourquoi? car sans eux, il n'y aurait pas de communauté ou de groupe spécifique de personnes ou d'objets pour la recherche ou le recensement. En statistique, un élément n'est pas seulement une personne, c'est quelque chose dont l'existence est réelle, que ce soit une propriété, un objet, de l'argent, des bijoux, voire du temps ou de la température.
Compte tenu de cela, le point important suivant peut être passé: ses caractéristiques. Oui, chaque élément a une caractéristique différente et c'est parce que, étant un élément varié et non seulement conforme à l'humanité mais aussi aux objets et biens mobiliers et immobiliers, il est nécessaire de collecter une série de caractéristiques qui permettent sa correcte regroupement. Par exemple, dans le cas des personnes, les caractéristiques à collecter sont l'âge, le poids, le sexe, la taille, la couleur du corps, la couleur des cheveux, la couleur des yeux, le niveau d'éducation, la profession, la culture et même la religion.
Par exemple, une population finie, qui est identifiée en contenant un certain nombre de certains éléments (étudiants d'un cours de mathématiques ou personnes admises dans un établissement médical) Maintenant, il y a la population infinie, qui se caractérise par avoir un certain nombre de éléments incertains, un exemple clair de ceci sont les produits qui peuvent devenir sur le marché en ligne ou physique. Il y a tellement de ces produits basiques ou courants qu'on les dit littéralement infinis.
Il est important de souligner le fait que dans les études statistiques, on travaille rarement avec les éléments totaux d'une population précisément à cause du point précédent (fini ou infini), donc ici l'échantillon prend beaucoup de place, ce qui est considéré comme un sous-ensemble de la population statistique. L'échantillon est pris à partir d'éléments qui partagent des caractéristiques extrêmement similaires et, après cela, ils sont comparés à d'autres éléments qui n'ont absolument rien en commun. La modalité de ces éléments, sujets ou objets fait l'objet d'une évaluation tout au long du processus de recherche.
