L'exploration de données ou l' exploration de données est le processus de classification à travers de grands ensembles de données pour identifier des modèles et établir des relations pour résoudre des problèmes grâce à l'analyse de données. Les outils d'exploration de données permettent aux entreprises de prédire les tendances futures.
Dans l'exploration de données, les règles d'association sont créées en analysant les données pour des modèles fréquents, en utilisant des critères de support et de confiance pour localiser les relations les plus importantes dans les données. La prise en charge est la fréquence à laquelle les éléments apparaissent dans la base de données, tandis que la confiance est le nombre de fois que les déclarations sont exactes.
Les autres paramètres d'exploration de données incluent l'analyse de séquence ou d'itinéraire, la classification, le regroupement et les prévisions. Les paramètres d'analyse de séquence ou de chemin recherchent des modèles dans lesquels un événement mène à un autre événement ultérieur. Une séquence est une liste ordonnée d'ensembles d'éléments et est un type courant de structure de données que l'on trouve dans de nombreuses bases de données. Un paramètre de classification recherche de nouveaux modèles et peut entraîner une modification de l'organisation des données. Les algorithmes de classification prédisent des variables en fonction d'autres facteurs de la base de données.
Les paramètres de regroupement permettent de rechercher et de documenter visuellement des groupes de faits auparavant inconnus. Le regroupement regroupe un ensemble d'objets et les agrège en fonction de leur similitude.
Un utilisateur peut déployer le cluster de différentes manières, en différenciant chaque modèle de cluster. Encourager les paramètres dans l'exploration de données peut révéler des modèles dans les données qui peuvent conduire à des prédictions raisonnables sur l'avenir, également appelées analyses prédictives.
Les techniques d'exploration de données sont utilisées dans de nombreux domaines de recherche, notamment les mathématiques, la cybernétique, la génétique et le marketing. Alors que les techniques d'exploration de données sont un moyen de stimuler l'efficacité et de prédire le comportement des clients, si elles sont utilisées correctement, une entreprise peut se différencier de ses concurrents grâce à l'utilisation d'analyses prédictives.
L'exploration Web, un type d'exploration de données utilisé dans la gestion de la relation client, intègre les informations recueillies par les méthodes et techniques traditionnelles d'exploration de données sur le Web. L'exploration Web vise à comprendre le comportement des clients et à évaluer l'efficacité d'un site Web particulier.
